AI First Manufacturing - ユースケース
相互連携する複数のAIによる酸性ガス除去ユニットの運用最適化
複数の自律制御AIが相互に連携し、酸性ガス除去ユニットの運転最適化と自律化を実現
課題・背景
エネルギー業界に共通する課題
- 既存技術ベースの省エネの行き詰まりと、さらなる効率化の必要性
- 熟練運転員の高齢化に伴う技能伝承・人材確保など、人手不足への対応
- 環境負荷低減と運用・保全コスト抑制の両立
ニーズ
さらなる省エネと、人手に依存しない安定したプロセスの実現
- さらなる省エネ・エネルギーコストの低減
- 人手に依存しない、安全で安定した運転の実現
- 環境負荷と運用コストの抑制の両立
アプローチ
GOAL
複数の自律制御AIが相互に連携し、
酸性ガス除去ユニットの運転を直接・最適に制御
- 複数の自律制御AIがAIエージェントとして相互連携し、運転を自律化
- 安全性を確保しつつコアプロセスの自律化を達成
自律制御AIの導入プロセス（安全性を確保した3ステップ＋段階導入）
エネルギー・化学物質の使用量を削減しつつ運用を最適化
取り組みの流れ
- STEP01ヒアリング/課題抽出
AI活用が効果的な課題を選定
現場と会話を重ね、AIコンサルタントの視点からボトルネックを特定して、AI活用可能な課題を選定
- STEP02AI導入検証
AI試作による課題解決検証
選定課題を基に目標を設定。AI技術を駆使してAIを試作し、課題解決の可能性を検証
- STEP03検証評価、方針検討
次フェーズに向けた計画策定
Al導入検証結果を基に、システム化の効果や要否を検討
- STEP04システム実装
AIアルゴリズムの実装・改善
エンジニアリング部隊と協同してシステムの実装・検証・改善
製造業をAIファーストへ
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