AI First Manufacturing
AIファースト・マニュファクチャリングとは
マニュファクチャリングチェーン全体にAIを適用し、製造業の変革と持続的成長を支援
日本の製造業は技術と現場の改善力によって高い品質と生産性を築いてきました。一方で、少子高齢化で担い手が減るなか、エネルギー・原材料コストの高騰や、供給網の変動への対応など、現場に求められる判断はより高度になっています。
人の経験や判断で成り立っていた工程が、事業継続のクリティカルパスになりつつあります。
横河デジタルはマニュファクチャリングチェーン全体にAIを適用し、匠とAIの相互研鑽、製造工程の自律化、ノウハウ・技能伝承の3つを軸に、現場が培ってきた力を次世代への持続的成長へとつなげます。
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匠とAIの相互研鑽
AIが経験則や常識にとらわれない解を示し、匠はそれをヒントにさらなる高みを目指し、人とAIが互いを高め合う関係へ。
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製造工程の自律化
原材料や気象など絶えず変化する条件の中で、AIが状況を判断して操作を行う自動化から自律化への移行を支援。
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ノウハウ技能伝承
熟練者の経験や勘といった暗黙知を形式知化し、組織で活用できる状態へ。個人のノウハウを、組織で共有・継承できる仕組みを築く。
製造業のさまざまなクリティカルパスをAIで解決し、マニュファクチャリングチェーンの強靭化と効果最大化を推進
戦略策定
STRATEGY
工場・プラントのデジタイズ、デジタル化、データの高度化、AI利活用まで、IT/OTの両面から製造業のDXとAI活用の戦略づくりを支援します。現状から目指す姿とロードマップを描く構想策定、そしてその実現までを一貫して伴走。事業成長を見据えたAI活用の構想策定や、定まった適用テーマへのAI導入等、お客様のフェーズに応じてご支援します。
エンジニアリングチェーン
ENGINEERING CHAIN
研究開発から設計、生産準備までに蓄積された技術情報と、熟練者の経験に根ざした暗黙知。これらを形式知として組織の知識へと変えることで、個人に依存していたノウハウを次の開発・設計に生かせる仕組みを構築します。
ユースケース
サプライチェーン
SUPPLY CHAIN
需要の予測から調達・在庫・物流、保守部品の手配まで、市場の変動や多くの制約条件が絡み合う計画と判断を、データとAIによる予測・最適化で支え、変化に強く無駄の少ないサプライチェーンづくりに貢献します。
プロダクションチェーン
PRODUCTION CHAIN
原料や環境条件が絶えず変化する中で、品質と生産を安定させ続ける現場。製造データの収集・分析から、品質の予測、運転条件の最適化、さらにはプラントの自律制御まで、現場の課題に応じてAIを実装し、品質・生産性・省エネルギーの向上に貢献します。
AIを生かすデータ基盤
DATA PLATFORM
製造現場のデータは、温度・圧力・流量といったプロセス値、品質の分析結果、アラーム、設備の保全履歴などが、物理・化学的な因果関係で互いに結びついています。OTとITの両面に精通した知見をもとに製造現場のデータと本社の基幹データを統合し、データ基盤の構築から利活用までを一貫して支援。AIを安全に活用し運用できる土台をつくります。
取り組みの流れ
- STEP01ヒアリング/課題抽出
AI活用が効果的な課題を選定
現場と会話を重ね、AIコンサルタントの視点からボトルネックを特定して、AI活用可能な課題を選定
- STEP02AI導入検証
AI試作による課題解決検証
選定課題を基に目標を設定。AI技術を駆使してAIを試作し、課題解決の可能性を検証
- STEP03検証評価、方針検討
次フェーズに向けた計画策定
Al導入検証結果を基に、システム化の効果や要否を検討
- STEP04システム実装
AIアルゴリズムの実装・改善
エンジニアリング部隊と協同してシステムの実装・検証・改善
製造業をAIファーストへ
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