AI First Manufacturing
ユースケース
横河デジタルがマニュファクチャリングチェーンのさまざまなクリティカルパスを
AIで解決するユースケースをご紹介します。
ユースケース一覧
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Case.01AIによる在庫量の最適制御
製造業が抱える在庫の過不足問題を解決し、企業の収益性の向上を実現
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Case.02AIによる空調のエネルギー省力化
AIによるバルブ制御と水の熱交換によって、工場のクリーンルームの排熱を再利用した空調のエネルギー省力化を実現
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Case.03AIによる配送車への荷積み計画最適化
AIによる配送車への出荷品の積み付け作業の自動化で、属人化を解消し所要時間の大幅短縮を実現
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Case.04事業運営を高速化する生成AI環境構築
生成AI環境構築により個別業務プロセスの課題を迅速に解決し、事業運営の高速化・安定化と費用削減を実現
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Case.05AIによるビール発酵工程の温度設定計画の最適化
AIで温度設定計画を最適化し、品質を維持しながらビールの発酵期間短縮と生産性向上を実現
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Case.06相互連携する複数のAIによる酸性ガス除去ユニットの運用最適化
複数の自律制御AIが相互に連携し、酸性ガス除去ユニットの運転最適化と自律化を実現
取り組みの流れ
- STEP01ヒアリング/課題抽出
AI活用が効果的な課題を選定
現場と会話を重ね、AIコンサルタントの視点からボトルネックを特定して、AI活用可能な課題を選定
- STEP02AI導入検証
AI試作による課題解決検証
選定課題を基に目標を設定。AI技術を駆使してAIを試作し、課題解決の可能性を検証
- STEP03検証評価、方針検討
次フェーズに向けた計画策定
Al導入検証結果を基に、システム化の効果や要否を検討
- STEP04システム実装
AIアルゴリズムの実装・改善
エンジニアリング部隊と協同してシステムの実装・検証・改善
製造業をAIファーストへ
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ぜひご相談ください
