AI First Manufacturing - ユースケース
AIによる空調のエネルギー省力化
AIによるバルブ制御と水の熱交換によって、工場のクリーンルームの排熱を再利用した空調のエネルギー省力化を実現
課題・背景
クリーンルームの空調が工場における多くのエネルギー消費量を占めている
- 工場で生まれる排熱を再利用することで省エネを実現できないか
- 熟練の作業員による省エネ施策を試みたが、操業状態や気温の影響により施策効果を正しく測定できない
ニーズ
現場の作業員の負担を増やさず省エネ効果を最大化したい
- 排熱などの不安定な再生エネルギーの制御を自動化し省エネ効果を最大化したい
アプローチ
GOAL
AIによるバルブ制御と水の熱交換で省エネを実現
- AIによる省エネ施策の投資対効果を試算
- 排熱の再利用における不安定性に柔軟に対応し、省エネ効果の最大化を実現
AIによる省エネ試算
常時観測で取得した各種データを用い、省エネ施策の効果をはかるKPIをAIで数値化
AIで空調を制御
制御AIで省エネ効果が最大になるよう、電力ポンプのバルブ開度を制御
取り組みの流れ
- STEP01ヒアリング/課題抽出
AI活用が効果的な課題を選定
現場と会話を重ね、AIコンサルタントの視点からボトルネックを特定して、AI活用可能な課題を選定
- STEP02AI導入検証
AI試作による課題解決検証
選定課題を基に目標を設定。AI技術を駆使してAIを試作し、課題解決の可能性を検証
- STEP03検証評価、方針検討
次フェーズに向けた計画策定
Al導入検証結果を基に、システム化の効果や要否を検討
- STEP04システム実装
AIアルゴリズムの実装・改善
エンジニアリング部隊と協同してシステムの実装・検証・改善
製造業をAIファーストへ
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